部分背包问题解决方案：如何实现最高价值选择与算法设计

部分背包问题解决方案：如何实现最高价值选择与算法设计

问题描述：

在某些背包问题中，可以拿走项目的任何部分，而不必拿走整个项目。在从给定的项目中选择的背包总重量有限的情况下，这用于找到最佳（最高总价值）选项。

细节：

它在同一文件夹中输出到两个文本文件，名称为：“ Backpack-object.txt”和“ Backpack-weight.txt”。

算法原理：

首先找出所有项目的单位重量值，然后从大到小。其次，首先先对项目进行排序，直到无法将其完全加载到背包中，然后填充背包以填补背包的总重量，以找到最有价值的选择。

编程想法：

①数据结构：项目序列号，项目的重量，项目的值和项目的单位重量存储在结构中；

②使用C ++提供的排序功能根据项目的单位权重值以降序排列结构；

③首先先对项目进行排序，直到无法将其完全加载到背包中，然后将其中一部分放入背包中以填补背包的总重量，以找到最有价值的选择。

时间复杂性分析：

首先，有必要对项目的输入单位权重值进行排序，这需要O（nlogn）时间。其次，当输入项目以本项目的单位权重值排列的顺序排列时，该算法仅需要θ（n）的时间来选择n个项目，以便算法可以找到最高的值选择。

可以将生成的数据导入到Excel中以进行数据分析以生成分析图。

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