信息化时代，网络零售冲击下服装行业困境凸显，如何用互联网思维转型升级？

信息化时代，网络零售冲击下服装行业困境凸显，如何用互联网思维转型升级？

在信息时代，互联网技术已渗透到人们生活的各个方面，并改变了人们的消费习惯和行为模式。互联网也深刻影响和改变各行各业。目前，在在线零售的影响下，服装行业面临着诸如离线客户流量，客户转换困难和高库存的困难。在互联网的巨大浪潮中，如何利用互联网思维重塑行业并实现转型和升级是所有服装公司都必须深入思考的问题。

报告中的数据和数据“ 2024-2030中国互联网 +服装行业深入研究和行业发展趋势报告”由行业研究报告网络发布，来自行业公共信息的分析以及行业退伍军人和关联公司的深度高管。访谈和联合研究分析师根据上述内容做出了专业判断和评估。分析内容使用通过共同开发独立建立的工业分析模型，再加上市场分析，行业分析和制造商分析，这可以反映当前的市场状况，趋势和法律。它是企业部署煤炭综合采矿设备的售后服务行业的重要决策参考基础。 。

报告目录：

第1章：服装行业所面临的当前发展状况和困难

1.1服装行业的关键指标数据

1.1.1服装行业的生产

1.1.2服装行业的销售收入

1.1.3服装行业的总利润

1.1.4服装行业的销售利润率

1.1.5服装行业的出口量

1.1.6服装行业的库存增长和周转率

1.1.7应收账款行业的应收账款

1.2对服装行业繁荣的分析

1.2.1服装行业繁荣指数

1.2.2服装行业的预警指数

1.3服装行业的当前困境

1.3.1终端消费量继续迟钝

1.3.2外部需求缓慢，出口被阻止

1.3.3在库存危机中深处，毁灭性的压力

1.3.4生产因素成本上升和利润削弱

1.3.5电子商务等新业务格式的影响已经有所增加

1.4服装行业的损失范围和深度

1.4.1服装行业损失企业的数量

1.4.2服装行业企业失去损失

1.4.3服装行业的损失范围和损失深度

1.5服装行业上市公司的运营状态

1.5.1上市服装公司的收入和利润状况

1.5.2列出的服装公司对应收账款分析

1.5.3上市服装公司的净营业现金流量

1.5.4服装上市公司的转型和升级方向

第2章：互联网对服装行业的影响和重建

2.1互联网开发的当前状态以及带来的更改

2.1.1互联网普及的当前状态和技术发展

2.1.2互联网开发带来的变化

（1）生育新兴行业

（2）颠覆传统行业

2.1.3互联网思维带来的新兴商业模式

（1）零售 + Internet =电子商务

（2）品牌 + OEM + Internet =小米

（3）传统制造 +互联网=海尔的新型号

（4）财务 + Internet = Internet Finance

（5）传统教育 +互联网=互联网教育

2.2互联网对传统服装行业的影响和影响

2.2.1互联网对服装行业的影响

（1）改变了消费者的消费习惯

（2）打破信息的不对称模式

（3）大数据促进了资源利用率的最大化

2.2.2电子商务对离线服装销售的影响

（1）对于离线转移，离线乘客流量下降

（2）给实体商店带来价格影响

2.2.3互联网对服装公司营销管理的影响和挑战

（1）提出了针对服装企业营销的新要求

（2）对服装企业的传统组织管理的影响和要求

（3）对服装公司的传统客户关系管理模型的挑战

2.3互联网的破坏和重建传统服装行业

2.3.1从传统产品转换为用户驱动

2.3.2原始价格系统崩溃了，需要重建新系统

2.3.3原始模式已经破坏，传统品牌需要创新来欢迎变化

2.3.4服装公司的供应链和价值链面对重建

第3章：互联网思维下传统服装企业的转型和突破性策略

3.1服装企业的突破性想法和路径选择

3.1.1服装公司的电子商务转型是不可避免的趋势

3.1.2服装公司的传统电子商务模型陷入困境

（1）大规模在线促销损害品牌

（2）在线销售经验不足成为限制

（3）传统模型导致在线和离线共同讨论

（4）在线成本正在迅速上升，低廉的价格不可持续

3.1.3在线和离线整合到行业突破中

3.2服装公司电子商务转型的路径和实施措施

3.2.1比较传统服装品牌的在线和离线盈利能力

（1）在线和离线费用的比较

（2）在线和离线操作效率的比较

（3）在线和离线利润模型的比较

（4）在线和离线盈利能力的比较

（5）将来以相同价格的盈利能力比较

3.2.2传统服装品牌的电子商务面临的当前环境

（1）建造传统服装品牌的电子商务渠道

（2）传统服装品牌的电子商务业务效果

（3）传统服装品牌的电子商务机会和挑战

3.2.3传统服装品牌中电子商务定位和电子商务的最佳途径

（1）传统服装品牌电子商务的开发模型

（2）开发传统服装品牌电子商务的最佳途径

（3）如何定位传统服装品牌电子商务

（4）如何削弱并避免在线和离线渠道之间发生冲突

3.2.4服装公司如何与第三方平台合作开发电子商务

（1）国内第三方电子商务平台的竞争格局

（2）比较第三方电子商务平台的关键指标

（3）如何为服装公司选择第三方电子商务平台

（4）分析使用第三方平台的缺点

3.2.5服装品牌企业建立自己的在线购物中心的策略

（1）自我建立在线购物中心操作的优势和缺点

（2）在线购物中心的建筑计划和步骤

（3）在线购物中心系统建立的分析

（4）分析在线购物中心建设的瓶颈

（5）在线购物中心的优化和促销策略

3.2.6传统服装品牌的电子商务支持系统的建设

（1）衣物电子商务的内部结构和管理系统的设计

（2）服装电子商务和物流成本控制的物流模型

（3）服装电子商务供应链管理的优化策略

3.2.7服装公司开发出口跨境电子商务的机会和布局策略

（1）跨境电子商务行业的现状和未来发展

（2）服装公司开发出口跨境电子商务的机会和困难

（3）有关服装公司跨境电子商务出口的发展路径的建议

（4）建设一个支持系统的支持系统，以出口，跨境电子商务和出口

（5）服装企业发展出口跨境电子商务运营策略

3.3 O2O战略规划布局和服装企业的促销计划

3.3.1服装企业的O2O闭环

（1）O2O入口

（2）O2O交易转换

（3）交易方案

（4）交易后

3.3.2为什么服装公司应该从B2C转变为O2O

（1）O2O模型给服装公司带来的价值

（2）O2O模式和垂直B2C利润水平的比较

（3）适用于O2O型号的服装公司的类型

（4）O2O重新定位服装公司的业务模型

3.3.3实施服装企业O2O模型的障碍和解决方案

（1）利益冲突问题和解决方案以O2O模式

（2）O2O模式下的成本问题和解决方案

（3）数据归属问题和解决方案以O2O模式

3.3.4探索O2O企业的O2O模型和将来更深的应用

（1）服装企业的O2O应用想法

1）从线转到离线

2）从离线返回到在线

（2）当前的O2O实用探索和实施企业的实施模型

1）O2O是离线商店流量转移的实施模型和应用的范围

2）使用O2O工具实现“私人自定义”的操作过程

3）通过“生活体验商店”在线交通转移的道路

4）使用O2O工具作为风扇平台的特定操作模型

5）“商品 +服务” O2O模型的应用和促销范围

6）“在线返回离线”模型的操作思想和实施密钥

（3）未来O2O的更深层次的应用方向

3.3.5传统服装企业大楼O2O闭环的核心

（1）如何在线和离线之间实现有效的互操作性

（2）在O2O模型和响应措施下，消费者经验需求的变化

（3）如何实现快速有效的沟通和反馈

（4）如何使用消费者行为数据实现精确的营销

3.3.6如何更换服装公司需要实现O2O

（1）如何调整组织结构以适应O2O战略布局

（2）如何转换信息系统并连接在线和离线ERP系统

（3）如何改革物流系统以在线和离线实现统一的库存和物流

3.3.7 O2O战略计划和服装企业的实施点

（1）构建自己的应用或加入第三方O2O平台

（2）商品数字化的方法和特定要求

（3）如何在O2O模型下分配渠道和部门之间的好处

（4）如何实现自上而下的O2O转换意识转换

（5）Enterprise O2O战略步骤：先导，然后调整和扩展

3.3.8在服装公司实施O2O时要注意的问题

（1）哪些存储适用于O2O

（2）针对男女服装的不同O2O模式策略

（3）如何通过离线商店激励措施和校准动员员工的热情

3.3.9服装公司如何进入各种移动O2O入口

（1）分析黄色页面和评论的输入功能和闭环功能

（2）分析入口功能和手机图和导航的闭环功能

（3）分析入口功能和社交互动的闭环能力

（4）分析交易平台的输入功能和闭环功能

（5）分析进入功能和集体购买的闭环能力

3.4互联网时代服装公司的营销变化和创新策略

3.4.1服装公司如何使用“用户思维”

（1）如何与服装公司与用户联系

（2）服装公司如何改善他们的参与感

1）C2B模型：让用户参与产品创新

2）粉丝经济：让用户参与品牌建设

（3）服装企业的用户体验设计和改进策略

3.4.2如何在服装公司进行社交营销

（1）如何将社交媒体与企业营销整合在一起

（2）服装公司使用社会营销的关键

（3）服装企业的社会营销技能和策略

（4）提高社会营销转化率的实践

3.4.3服装公司如何充分利用粉丝经济

（1）社会营销不同阶段的营销技能

（2）差异化对塑造品牌的认识

（3）用几乎自由思考激活粉丝

3.4.4服装公司跨境互动营销策略的关键点

（1）离线营销往往是个性化和娱乐性的

（2）在服装品牌的跨境营销方面的成功经验

（3）服装品牌跨境营销的战略要点

3.5如何在服装公司实现基于数据的运营和管理

3.5.1服装企业的大数据的应用方向和价值

3.5.2大数据如何推动服装公司的运营和管理

3.5.3服装企业的大数据应用的实践和影响

3.5.4如何为服装公司建立基于数据的操作系统

第4章：关于服装行业基于Internet的转型创新的优秀案例研究的研究

4.1传统家用服装品牌中互联网思维突破的模型

4.1.1探路者：互联网思维下的室外平台生态系统

（1）公司的基本信息

（2）公司电子商务的道路

（3）公司转换为O2O的策略和方向

（4）建立公司室外生态系统的想法

（5）调整和重新设计公司的组织结构

（6）公司O2O的利益冲突措施

（7）分析公司的运营性能

（8）公司的未来发展策略计划

4.1.2 Langzi Co.，Ltd。：T2O创建了一个新的服装营销模型

（1）公司的基本信息

（2）公司电子商务的道路

（3）公司T2O业务模型

（4）公司O2O的利益冲突措施

（5）分析公司的运营性能

（6）公司的未来发展策略计划

4.1.3 Meibang服装：创新的O2O模型“ Life Experience Store + App”

（1）公司的基本信息

（2）公司电子商务的道路

（3）公司转换为O2O的策略和方向

（4）调整和重新设计公司的组织结构

（5）公司的供应链和渠道的整合

（6）公司O2O的利益冲突措施

（7）分析公司的运营性能

（8）公司的未来发展策略计划

4.1.4 Gloria：O2O风扇模式

（1）公司的基本信息

（2）公司转变为O2O的策略和方向

4.1.5 Baiyuan裤子行业：收购跨境电子商务以创建三维服装零售

（1）公司的基本信息

（2）公司电子商务的道路

（3）公司的跨境电子商务策略

（4）分析公司的运营性能

（5）公司的未来发展策略计划

4.1.6 Semir服装：使用星星效果创建在线标准化项目

（1）公司的基本信息

（2）公司电子商务创新模型

（3）公司O2O布局计划

（4）分析公司的运营性能

（5）公司的未来发展策略计划

4.1.7 Urban Beauty：替代O2O脱机向在线回馈

（1）公司的基本信息

（2）公司电子商务的道路

（3）公司转换为O2O的策略和方向

（4）分析公司的运营性能

4.1.8 Shandong Hongling Group：C2M+Bare Price+O2O

（1）公司的基本信息

（2）公司C2M运营模型

4.2国际快时尚服装品牌的互联网转型策略

4.2.1 uniqlo：在线服务

（1）公司的基本信息

（2）公司电子商务的道路

（3）公司转换为O2O的策略和方向

（4）分析公司的运营性能

（5）公司的未来发展策略计划

4.2.2 Ayama时尚：私人定制模式

（1）公司的基本信息

（2）公司电子商务的道路

（3）公司转换为O2O的策略和方向

（4）公司O2O的利益冲突措施

（5）分析公司的运营性能

（6）公司的未来发展策略计划

4.2.3差距：在线订购并在线上购买商店和商店

（1）公司的基本信息

（2）公司电子商务的道路

（3）公司转换为O2O的策略和方向

（4）公司的未来发展策略计划

4.3从家用服装托博品牌的运营经验中学习

4.3.1 Handu Yishe：中国第1名“互联网快时尚”品牌

（1）公司的基本信息

（2）公司的布局和定位

（3）公司的买方运营模型

（4）公司营销和促进策略

（5）公司的离线物理商店运营状态

（6）公司的未来发展策略计划

4.3.2 Inman：一个原始的互联网设计品牌，专注于“小而美丽”

（1）公司的基本信息

（2）公司的布局和定位

（3）分析公司光电子商务模型

（4）公司采矿和数据应用

（5）公司在营销促销方面的创新

（6）对公司供应链的快速回应

（7）公司的组织管理结构

4.3.3 Spakeys：用互联网思维出售内衣

（1）基本品牌情况

（2）品牌市场定位

（3）品牌“跨境合作”策略

（4）利用品牌“粉丝经济”

（5）品牌创新“众筹”模型

（6）品牌互联网操作模型的摘要

第5章：分析主要电子商务平台的优势和缺点

5.1 tmall

5.1.1 TMALL平台的定位

5.1.2 TMALL平台开发规模和潜力

5.1.3 TMALL的服装公司入境门槛

5.1.4服装公司进入TMALL平台的费用

5.1.5 TMALL平台的和解期

5.1.6 TMALL平台的营销和促销渠道

5.1.7 TMALL平台的仓库和物流合作模型

5.1.8进入TMALL平台的服装公司的利弊

5.1.9服装公司与TMALL之间的合作模型和过程

5.2 JD.com

5.2.1 JD.com的定位

5.2.2 JD.com的发展规模和潜力

5.2.3 JD.com的服装公司的入门阈值

5.2.4进入JD.com的服装公司的成本

5.2.5 JD.com的和解期

5.2.6 JD.com的营销和促销渠道

5.2.7 JD.com的仓库和物流合作模型

5.2.8进入JD.com的服装公司的优缺点

5.2.9服装公司与JD.com之间的合作模型和过程

5.3亚马逊

5.3.1亚马逊的定位

5.3.2亚马逊的发展规模和潜力

5.3.3亚马逊的服装公司入门门槛

5.3.4服装公司进入亚马逊的费用

5.3.5亚马逊的和解期

5.3.6亚马逊的营销和促销渠道

5.3.7进入亚马逊的服装公司的利弊

5.3.8服装公司与亚马逊之间的合作模型和过程

5.4 Suning Yigo

5.4.1 Suning.com的定位

5.4.2 Suning.com的发展规模和潜力

5.4.3 Suning.com的服装公司的入境门槛

5.4.4服装公司进入suning.com的费用

5.4.5 Suning.com的和解期

5.4.6 Suning.com的营销和促销渠道

5.4.7 Suning.com的仓库和物流合作模型

5.4.8进入Suning.com的服装公司的优缺点

5.4.9服装公司与Suning.com之间的合作模型和过程

5.5 vipshop

5.5.1 Vipshop的定位

5.5.2 Vipshop的发展量表和潜力

5.5.3 Vipshop与品牌所有者的合作模型和过程

5.5.4 Vipshop的运输方法

5.5.5 Vipshop的扣除和解决方法

5.5.6 Vipshop的仓库和物流模型

5.5.7 Vipshop的营销和促销渠道

5.5.8服装公司与vipshop之间合作的利弊

5.6购物中心1

5.6.1购物中心1号的位置

5.6.2发展规模和1号购物中心的潜力

5.6.3 1号购物中心的服装公司的入境门槛

5.6.4进入购物中心1的服装公司的费用1

5.6.5购物中心1号定居期

5.6.6购物中心1号的营销和促销渠道

5.6.7购物中心1号的仓库和物流合作模型

5.6.8服装公司进入1号购物中心的利弊

5.6.9服装公司与1号购物中心之间的合作模型和过程

5.7 Dangdang

5.7.1 dangdang.com的定位

5.7.2 dangdang.com的发展量表和潜力

5.7.3 dangdang.com的服装公司入门门槛

5.7.4服装公司进入dangdang.com的费用

5.7.5 dangdang.com的和解期

5.7.6 Dangdang.com的营销和促销渠道

5.7.7 dangdang.com的仓库和物流合作模型

5.7.8进入Dangdang.com的服装公司的优缺点

5.7.9服装公司和Dangdang.com之间的合作模型和过程

5.8微信购物中心

5.8.1微信购物中心的定位

5.8.2微信购物中心的发展量表和潜力

5.8.3服装公司进入微信购物中心的条件

5.8.4进入微信购物中心的服装公司的费用

5.8.5微信购物中心的营销和促销渠道

5.8.6微信购物中心的仓库和物流合作模型

5.8.7进入微信购物中心的服装公司的利弊

5.8.8服装公司与微信购物中心之间的合作模型和过程

第6章：对服装行业的发展趋势和前景的预测

6.1服装行业的发展环境

6.1.1国内经济发展状况

6.1.2服装行业的消费环境

6.1.3服装行业的贸易环境

6.1.4服装行业的机遇和挑战摘要

6.2对服装行业发展前景的预测

6.2.1预测服装行业的繁荣

6.2.2服装行业需求前景的预测

6.2.3对服装行业出口前景的预测

6.2.4对礼服电子商务市场前景的预测

6.3分析服装行业的发展趋势

6.3.1互联网时代服装需求的新趋势

6.3.2互联网时代服装营销的新趋势

6.3.3互联网时代服装行业的竞争趋势

（1）外国快速品牌在中国加速其布局

（2）互联网服装品牌的兴起增强了行业竞争

（3）行业整合正在加速，市场份额不断集中

6.3.4在线和离线全渠道操作是一般趋势

6.3.5互联网思维将加速传统企业的转变

（1）传统企业朝着“用户首先”思维发展

（2）传统企业从互联网上从排除到“依赖”

（3）传统企业将互联网整合到日常管理中

图表目录

图1：从2005年到2014年，我国家服装行业生产的变化趋势（单位：1亿件，％）

图2：从2010年到2014年，服装行业销售收入的变化趋势（单位：十亿元，％）

图3：从2010年到2014年，服装行业总利润的变化趋势（单位：十亿元人民币，％）

图4：从2010年到2014年，服装行业销售利润率的变化趋势（单位：％）

图5：从2010年到2014年，服装行业出口量的变化趋势（单位：1亿美元，％）

图6：2011年至2014年，我国家上市公司服装部门的同比增长趋势（单位：％）

图7：从2011年到2014年，我国上市公司的服装部门累积库存周转率的趋势（单位：时报）

图8：从2010年到2014年，服装行业应收净账单的变化趋势（单位：十亿人民币，％）

图9：从2011年到2015年，服装行业繁荣指数的趋势

图表10：2011年至2015年服装行业预警指数的趋势

图11：2014年1月至12月，全国100个主要零售企业的商品零售销售同比增长率（单位：％）

图12：从2013年到2014年，该国100个大型零售企业中服装产品零售的同比增长率（单位：％）

图13：从2010年到2014年，我国出口服装和服装配件的同比增长率（单位：％）

图14：2014年上半年结束时，我国家的主要A股列表的库存余额（单位：十亿元人民币）

图15：2014年上半年结束时，我国家的主要A股列表中列出的库存平衡的增长率（单位：％）

图16：2011年至2014年，我国家中市公司同比同比增长率（单位：％）

图17：2014年上半年结束时，我国家的主要A股主要服装公司的净利润（单位：十亿人民币）

图18：2014年上半年结束时，我国大型A股份上市服装公司的净利润增长率（单位：％）

图19：中国的在线服装购物市场规模和从2010年到2014年的同比增长率（单位：十亿人民币，％）

图表20：从2010年到2014年，服装行业的损失企业数量（单位：家庭，％）

图21：从2010年到2014年，服装行业企业失去损失（单位：十亿人民币，％）

图22：从2010年到2014年，服装行业的损失和损失深度（单位：％）

图23：2011年至2014年，我国家上市公司的服装部门的收入增长率（单位：％）

图24：从2011年到2014年，我国家上市公司的服装部门的毛利润和净利润率（单位：％）

图25：2011年至2014年，我国上市企业的服装领域应收账款的增长率（单位：％）

图26：2011年至2014年，我国家服装部门中列出的企业的应收账款周转率（单位：时报）

图27：2011年至2014年，我国上市企业的服装领域中列出的企业的净营业现金流量（单位：十亿人民币）

图28：中国的互联网用户规模和互联网渗透率从2005年到2014年（单位：10,000人，％）

图29：中国在2005 - 2014年的移动互联网用户及其互联网用户的比例（单位：10,000，％）

图表30：2013年至2014年中国网民的各种互联网应用的使用（单位：数以万计）

图31：主要企业的Internet应用程序渗透率（单位：％）

图32：2010年至2015年中国电子商务交易量和增长的预测（单位：万亿元，％）

图33：小米的互联网思维模型

图34：三种类型的互联网财务

图35：互联网财务的三个核心要素的摘要

图表36：2010年至2013年中国电子银行业务的交易数量和替代率（单位：1亿件交易，％）

图表37：中国的在线银行交易量表和从2010年到2014年的变化趋势（单位：十亿人民币，％）

图表38：在线保险在线支付交易量及其从2009年到2013年的增长率（单位：十亿人民币，％）

图39：从2010年到2013年的国内在线贷款交易规模的变化（单位：十亿人民币）

图表40：从2010年到2013年的国内在线贷款平台数量的变化（单位：家庭）

图41：2013年我国家在线购物市场中用户购买的产品的分销（单位：％）

图42：传统服装制造业价值链的示意图

图43：公司业务模型框架图表

图44：在线购物原因的分解（单位：％）

图45：纯电子商务品牌的困难

图46：生理品牌开发电子商务业务的利弊

图47：传统企业的Internet化通常会在以下四个阶段中进行

图表48：特许经营者或发行商之间在线和离线价格差异的原因

图49：在线和离线成本的比较分析

图表50：对淘杯商人利润变化的调查数据在半年内变化（单位：％）

图51：在线和离线集成以减少界限

图52：电子商务品牌和品牌电子商务

图表53：传统服装品牌的在线和离线成本的比较

图54：在线和离线操作的比较

图55：传统服装品牌的在线和离线利润模型的比较

图56：当前的品牌盈利能力计算（单位：rmb，％）

图57：通过互联网和离线市场相同价格下的渠道来衡量品牌的盈利能力

图58：在我国男装，女装和儿童服装中为主要企业的电子商务频道的建设

图59：建造我国家的关键休闲，运动和内衣公司的电子商务渠道

图60：上市服装公司的在线业务发展路径

图61：一些上市服装公司的电子商务销售摘要

图62：传统公司电子商务的优势和挑战的比较

图63：2014年中国电子商务B2C购物网站的市场份额（单位：％）

图64：B2C平台上在线购物的市场份额主要基于2014年的独立销售（单位：％）

图65：三个主要国内B2B电子商务开放平台的服务比较

图66：三个主要国内B2B电子商务开放平台的资源比较

图67：四个主要国内B2C电子商务开放平台的进入阈值的比较

图68：四个主要国内B2C电子商务开放平台的比较

图69：四个主要国内B2C电子商务开放平台的帐户期比较

图70：四个主要国内B2C电子商务开放平台的关税比较

图71：四个主要国内B2C电子商务开放平台的扣除率的比较

Figure 72: Disadvantages in the development of third-party platform models

Figure 73: Advantages of self-built online mall operation of independent brands

Figure 74: Disadvantages in operating online malls built by independent brands

Figure 75: E-commerce staffing status of xx clothing companies

Figure 76: Details of e-commerce staffing for xx clothing companies (unit: person)

Chart 77: xx clothing company e-commerce business process diagram

Figure 78: Schematic diagram of the self-built logistics and distribution process for e-commerce

Figure 79: Analysis of the advantages and disadvantages of self-operated logistics models

Chart 80: Schematic diagram of the third-party logistics process for e-commerce

Figure 81: Analysis of the advantages and disadvantages of third-party logistics models

Chart 82: Fourth-party logistics model diagram

Figure 83: Analysis of the advantages and disadvantages of the fourth-party logistics model

Figure 84: Schematic diagram of the delivery process of e-commerce logistics alliance

Figure 85: Analysis of advantages and disadvantages of logistics alliance model

Figure 86: Analysis of the advantages and disadvantages of logistics integration model

Figure 87: Analysis of advantages and disadvantages of "OSO" model

Chart 88: E-commerce logistics transportation distribution cost control strategy

Figure 89: First-in-first-out method analysis

Figure 90: Forecast of the scale and growth rate of domestic cross-border e-commerce transactions from 2008 to 2016 (unit: trillion yuan, %)

Figure 91: The development path of cross-border e-commerce in my country

Figure 92: The development path of cross-border e-commerce in my country

Chart 93: Comparison of the three major global trading platforms

Chart 94: Comparison of domestic direct deals and overseas positions building

Figure 95: Basic framework of O2O mode

Figure 96: Value brought by the O2O model

Chart 97: Comparison of profitability of offline brands in O2O model (unit: yuan, %)

Figure 98: Direct-operated enterprises in clothing stores are more suitable for O2O model

Figure 99: O2O changes business model to clothing companies: brand owners to self-media

Chart 100: Conflict of Interest in O2O Model of Clothing Enterprises and Solutions

Chart 101: Cost problems and solutions for O2O models of clothing companies

Chart 102: Clothing Enterprise Data Attribution Problems and Solutions

Figure 103: The first application scenario of O2O in clothing companies

Figure 104: The second application scenario of O2O in clothing companies

Figure 105: Implementing organizational structure adjustment for O2O

Figure 106: Realize the O2O online and offline ERP system to connect

Figure 107: Realizing O2O Reform Logistics System

Chart 108: Choose whether to build a self-built APP or join a third-party O2O platform for clothing companies

Figure 109: How clothing companies turn products into data

Chart 110: Attribution and share of clothing company performance

Figure 111: Three steps to pilot O2O operation of clothing companies

Figure 112: Design and improvement strategies for clothing enterprise user experience

Figure 113: Problems that big data can solve

Figure 114: Basic information table of Beijing Pathfinder Outdoor Products Co., Ltd.

Figure 115: Pathfinder's O2O operation model

Figure 116: Outdoor ecosystem under Pathfinder Internet thinking

Figure 117: Operating income status of Beijing Pathfinder Outdoor Products Co., Ltd. from 2010 to 2014 (unit: 10,000 yuan, %)

Figure 118: Net profit status of Beijing Pathfinder Outdoor Products Co., Ltd. from 2010 to 2014 (unit: 10,000 yuan, %)

Chart 119: Basic information table of Langzi Co., Ltd.

Chart 120: Operating income status of Langzi Co., Ltd. from 2010 to 2014 (unit: 10,000 yuan, %)