成都760余家企业探索AI大模型赛道：行者AI音乐创客教室引领教育创新
人工智能的革命时刻已经到来
成都如何走上正轨实现突破？
760余家成都企业摩拳擦掌
AI通用模型还是细分大模型？
6月12日上午，成都千千人工智能科技有限公司（简称“行者AI”）展示了行者AI音乐创客课堂。通过软硬件集成或SaaS部署，已在成都七中育才等多所学校进行实践。教学。
调研过程中，记者体验了行者AI音乐。登录AI音乐系统，屏幕显示AI互动作词、作曲、互动编曲等功能界面。随意填写几行文字，画几行代表旋律的曲线，短时间内就合成了这首歌的女声版本，旋律悠闲。如果您觉得不满意，可以进行修改，然后自动生成新歌曲。
↑石狮天府小学音乐老师正在利用AI音乐教学软件指导学生进行个性化诗歌作文创作
Walker AI于2016年成立了人工智能实验室，2020年公司正式成立。“我们AI的底层逻辑和现在的大模型模型是一样的，就是强化学习。”行客AI董事长李龙飞介绍，AI音乐制作流程分为歌词生成、作词作曲、编曲、声乐合成与演唱四个环节。 、这四个部门如何协调？需要一套算法来调度它。以前没有大模型，都是采用人工调度。现在它是由大型语言模型驱动的。
“从5月份到现在，我们的大模型已经迭代了两个版本，参数也进一步扩大。” 6月13日上午，成都晓多科技CEO江凌向记者分享了公司晓模型（XPT）的开发进展。今年5月，潇潇模型（XPT）发布，这是基于大语言模型技术开发的针对电商行业的大型垂直模型。
“前期需要学习很多知识，参数越大，模型就越‘聪明’。”江凌表示，该模型将深入学习一些行业知识以及电商服务和营销知识，主要用于在线零售和在线服务。蒋凌介绍，小模型（XPT）年底将进行升级，扩容5-6倍。
ChatGPT走的是通用人工智能赛道，既“烧钱”，又存在瓶颈。 “打磨一个通用的大模型需要花费更多的时间和金钱。对于很多中小企业来说，专注于某个行业打造垂直的大模型可以快速见效，成本也更低。”在蒋凌看来，外行看热闹就觉得通用大模型可以解答所有问题，很有趣。事实上，通用大模型只能给出肤浅的答案，无法形成专业的解决方案。
记者调查发现，不少本土人工智能企业的“打法”与晓多科技的理念相似——针对专业细分领域开发大型垂直模式。
6月14日，记者走访成都明图科技有限公司（简称“明图科技”）时，该公司研发总经理严帅告诉记者，正在培训“工作数字人”大型模型，以协助企业数字化转型。工作、办公场景数字化升级。以及生产和运营的数字化转型。
↑明图科技“工作数字人”发布会
今年3月，明图科技开发出可工作的数字人模型，并于5月31日正式发布，包含知识问答、AI写作、知识采集、辅助工具等功能。 “我们希望为每个上班族打造一个虚拟工作的数字人。”颜帅这样描述平台的技术逻辑，“工作数字人掌握了不同岗位工作人员的数据特征和知识结构，能够理解复杂的工作场景。实现高效问答和内容自动生成，实现信息的数字化表达”通过组织数据的训练，为用户提供个性化的工作体验，工作数字化人员还可以实现任务分解和流程管理，帮助用户专注于核心工作，提高工作效率。
成都市经信局新经委统计显示，2022年成都人工智能领域企业数量将超过760家。大型企业较多，而初创企业则处于早期阶段。虽然这些企业无法与行业巨头直接竞争，但成都企业充分利用现有技术，在一些行业寻找突破，比如医疗、教育、交通等，最终帮助客户降本增效，提高单位产量，让AI赋能各行业，走向专业化、创新化。”成都市经信局新经济委人工智能产业处相关负责人表示。
人工智能与软件产业紧密相连，产业实现规模效应可以带动制造业的发展。 “向下游看，人工智能可以应用于机器人、智能网联汽车等行业，还有很大的拓展空间。”上述相关负责人分析，本土企业可以避开“大而全”的道路，深圳的经验值得借鉴。 “深圳非常注重机器人、传感器等领域，成都企业需要思考自身的优势，比如基于人工智能技术做大做强无人机产业，成都就有优势。”
“谁来为”人工智能产品买单？
应用场景落地需要“支撑”
本土企业瞄准细分行业，进行垂直大型机型的研发。最终目标是场景应用，关系到商业价值的实现。
2021年，考拉悠然确立了“AI赋能智能制造”战略。在考拉悠然CEO沉福民看来，人工智能作为一种底层技术，应该渗透到千行百业。 “随着大模型的出现，AI将成为一个产业，成为工业化的标志，分工明确。随着数据与现实的融合，人工智能技术也需要根据行业进一步差异化。专属行业细分领域的模式将快速催生各种应用场景。”沉富民提到，考拉悠然不做通用AI模型。相反，它专注于多式联运行业大型模型。
↑考拉悠然工业检测大模型应用场景
沉富民提到考拉悠然赋能工业检测的案例，“比如显示面板企业、半导体企业，生产线上都有高精度、高速的产品质量检测，工业影像之后，利用人工智能进行快速检测和检测。”一旦出现问题，及时处理背后是大模型驱动，有效解决了以往工业检测技术无法解决的需求碎片化问题。”
考拉悠然的客户已覆盖屏幕显示、半导体芯片等国内领先的先进制造业，以及烟草、能源、轨道交通等国企客户。通过输出大型模型解决方案，帮助客户提高生产和管理效率，实现降本增效。 “我们的主要业务模式是为客户提供集成的软硬件设备并收取技术服务费。”沉富民表示，成都数实融合给人工智能场景落地带来新机遇。
晓多科技的商业模式还向客户收取服务费。 “极米科技、1919、元气森林等都是我们的客户，并且采取‘一年一次付款’的形式。”蒋凌说，目前的营销策略是持续服务好大客户。
在人工智能赛道上，一旦应用场景没有落地，产品就无法变现。事实上，行业内有相当大比例的企业都在亏损。走访调研时，当地人工智能企业表示，行业要实现盈利，探索大规模场景落地尤为重要，期待在成都获得更多人工智能应用场景落地机会。
以Walker AI为例。其AI音乐产品已在成都多所中小学落地。 “该项目将于2022年底进入校园，为学校提供全套AI音乐软硬件。”李龙飞透露，目前正在做toB业务。除了音乐之外，公司的AI技术也在参与相关的智慧城市治理问题，未来也会进行尝试。进军C端市场。
↑新川创新科技园AI创新中心
记者调查明图科技时，公司荣誉墙上展示着来自全国各地的应用案例，其中成都本地案例占比很小。为什么“墙内花开，墙外香”？颜帅解释说，公司在全国有1000多家客户，省外客户也不少。这来自于本地场景实施的机会。例如，山东省的客户占比最大。 “我们希望成都有更多的数字人才。” “我们期待在当地打造一些辅助办公和智慧城市的示范案例。”颜帅坦言，地方政府支持本土企业打造行业典范，政府增信可以增强企业参与市场竞争的信心。
新经济发展研究机构iNED认为，大模型的发展将在短时间内催生数字经济中的大量新产品和服务。长期来看，可能会造成产能过剩，推动各类创新进入真实场景，尽快实施验证。迭代调优是帮助创新企业抢占市场的重中之重。例如，2020年，教育部提出探索中考美育改革试点。美育课程主要包括音乐、美术等内容。以行者AI为代表的人工智能音乐项目通过互动体验增强了学习的乐趣，也提高了学生的学习积极性。从城市层面来看，目前的城市大脑建设大多还停留在将城市数据搬上屏幕的阶段，离基于数据的智能决策和行动还很远。城市已经完成数字化向智能化转型，迫切需要一个能够适应多业务、多场景的系统。 AI大模型。目前，成都正在加快推进“智慧成都”建设，多个细分领域的数字化治理场景已衍生出来，可以为本地人工智能企业垂直大规模模型产品的应用提供舞台，促进城市大脑从传统BI座舱到GPT驱动的智能大脑升级。
行业如何成长和发展？
算力、资金、人才“不能缺”
硅谷著名风险投资调查显示，人工智能领域的初创公司将其早期融资的80%-90%用于购买算力。即使这些公司的产品已经成熟，他们每年对算力的投入也占到其营业收入的10%——20%。
调查中，企业普遍表示希望成都在算力方面为企业提供更大的支持。 “我们有自己的算力平台，随着大模型技术的迭代升级，算力还需要提升。”颜帅提到，公司“工作数字人”正在广电领域、产业园区推广，为客户提供政策咨询等服务，随着数据的积累，算力要求将会提高。 ”颜帅期待在“算力券”的使用上得到政府的支持。
↑成都超级计算中心
成都市提出，鼓励高校、科研机构、龙头企业联合算力中心，聚焦重点产业领域孵化原创大规模AI模型，为建设者提供最高500万的算力成本补贴每年降低企业创新成本万元。每年发放总额不超过1000万元的“算力券”，支持算力中介服务机构、科技型中小微企业和创客、科研机构、高校等使用国家超级计算成都中心和成都智能计算中心。人力资源。
“大型AI模型的预训练非常重要，项目训练产生的算力成本较高，已经成为必要开支。一些公司的软件还面临与本地算力平台不兼容的问题。”李龙飞建议政府应该增加购买算力的企业数量。还要关注算力平台的适应性。
新经济发展研究院iNED认为，帮助中小微创新企业突破算力瓶颈，政府必须愿意投入，利用好平台网络聚集多元算力资源，支持创新合作模型。比如，推动AI大模型公司与芯片厂商紧密合作，在加快GPU芯片国产化的同时，加快大模型训练。
产业发展也离不开投资资金的帮助。深圳近期提出协调整合基金资源，组建千亿元规模的人工智能基金群，引起了成都同行的关注。
成都市尚无大规模人工智能专项投资基金。对于企业来说，激发投资机构的投资兴趣是获得投资的第一步。 “成都在人工智能的一些细分领域做了很好的探索，随着大模型的崛起，必然会带来一波以大模型应用为核心的商机。”云智资本合伙人罗超分析，大模式创业的关键是未来的落地场景，目前世界各地都在探索。如果成都企业能够在大模型细分应用领域成为一些国内领先甚至国际领先的企业，将会受到资本的青睐。
人力资源也是产业发展的重要保障。近日，2023年“成都产业圈强链人才计划”申报流程启动，涵盖“大数据和人工智能（含车载智能控制系统）产业链”。与此同时，也有企业正在推动人工智能人才的发现和培养。
↑腾讯未来中心项目落地成都高新区
记者从腾讯获悉，“2023腾讯启蒙人工智能全国公开赛”将于今年5月至12月在成都举办。它由过去的邀请赛改为公开赛，向全国大学生开放报名渠道。据介绍，目前已有68所高校报名，今年预计将有百余支高校队伍参赛。在腾讯看来，吸引更多高校人工智能人才来到成都，有助于在赛后发现一批优秀人才，而这些人才资源或将嫁接到当地人工智能产业中。
但归根结底，要吸引人才就近，关键还是要培养本土人才。腾讯“启蒙”团队正在与四川大学、电子科技大学、西南交通大学合作提供人工智能课程。地方高校之所以使用腾讯的课程，是因为缺乏相关场景和实训平台。腾讯“开物”平台工作人员表示，电子科技大学已有300多名学生学会使用该课程，四川大学、西南交通大学的用户数量也在不断增加。今年，该课程将向成都更多高校开放。 “除了理论学习，我们还提供实践培训平台。”腾讯“启蒙”平台一名工作人员表示，目前向高校提供免费课程，并通过校企合作模式参与当地人工智能人才的培养。
↑腾讯“启蒙”平台
目前，人工智能教育也在中小学广泛普及。此外，各类青少年信息竞赛也如火如荼地进行，甚至出现小学生在信息竞赛中比高中生表现更好的情况。记者调研发现，与公众对人工智能的热情相比，当地中小学人工智能教育目前面临课程体系不完善、师资匮乏等诸多挑战。一些学校非常期待与政府、企业合作，探索一条人工智能时代的道路。人才培养路径。
对此，新经济发展研究院iNED建议，由于大模式对教育和就业的影响，应加速学校与行业更广泛的交流与联系，利用创新溢出赋能教学改进，以产业需求带动人才培养。在培养未来行业领先人才时，应考虑适当的校地合作先决条件，例如当地高中是世界顶尖大学的生源地。