睿健商城官网：用豆包AI购物前，先来这里比价
智东西于4月29日进行了报道，最近，有越来越多的AI助手，将目光投向了“帮你花钱”这件事情，GPT早就上线了购物功能，Gemini也在今年完善了AI购物体验，国内的淘宝、京东等电商平台，也都试着把AI融入购物决策链路，原因并不难猜测，谁能够帮用户更快、更准确地做出消费决策，谁就有希望握住离交易最近的那个入口。
最近在国内进入这一赛道的是字节，在四月下旬的时候，豆包于自己的导航栏里，悄悄地推出了“豆包帮你选”功能，用户能够在豆包App当中，直接实现商品的选购，下单，支付，订单管理以及售后等关键的网购功能。
豆包帮你选入口（图源：豆包App）
即使这一功能在豆包导航栏里还没出现，用户也能够凭借“帮我选一款跑步鞋”、“帮我推荐一款适合日常通勤的包”之类涉及购物意图的指令，触发豆包的相关功能，豆包会展开搜索以及比价，给出多个商品选择。
豆包购物推荐过程（图源：智东西）
待豆包给出商品链接，点击之后，页面会径直跳转至抖音电商的关联页面这儿，于此处用户能够完成产品规格挑选、下单以及支付等诸多操作，除支付环节外，整个过程都无需离开豆包App。
豆包购物下单过程（图源：智东西）
豆包有着把AI引入到消费决策过程里头的这样一种尝试，乍一眼看上去，很容易就让人联想到阿里的千问，然而实际上呢，这两者各自的侧重点是存在着不同之处的。
当前，千问着重突出生活办事功能，凭借阿里生态的支撑，能够于App之内达成诸如点外卖、订机票以及买电影票这样的任务，愈发像是一个对衣食住行均有所覆盖的“AI管家”；豆包的AI购物却是以抖音电商为依托，主要把焦点集中于商品推荐以及购买方面，越发像是一个“AI导购”。鉴于此二者定位存在差异，直接把两者针对购物能力展开横向对比，是不太恰当的。
“豆包帮你选”上架之后，智东西针对相关能力开展了对比实测工作，其中的对比对象乃是 GPT。豆包切实帮用户省却了他们自行搜索以及比价的精力，并且还给出了每一款产品功能性特点、适用场景等方面的信息，助力用户轻轻松松、便捷顺利地达成购物决策。
相较于GPT购物，生态封闭属于豆包的最大劣势之处。GPT购物能够从全网去查找商品的信息，然而豆包里面的购物功能仅仅支持在抖音商城里完成交易，没办法跳转至其他的电商平台，暂时不支持全网进行比价以及选购，这也致使“帮你选”的实际覆盖范围大幅缩减，大打折扣。
同时，豆包于商品信息在组织以及呈现这两方面，和GPT相比存在一定距离。GPT常常运用表格形式去展现多款商品之间的差异，对于产品特性所做的总结更加凝练且清晰，对于消费者而言也就更为和蔼可亲。
以下是我们的完整体验过程：
01.能根据充电宝新规选品还帮我吃满手机国补
不少用户于购物进程当中把AI加以运用的主要缘由，有可能是为了躲开传统搜索的繁杂。这就需要AI购物助手能够领会用户的指令以及弦外之音，或者依据用户的筛选条件精确找出符合要求的产品。
我们对“豆包帮你选”的首批实测案例，就围绕着上述需求展开。
案例1：推荐露营音响，模糊需求也可找到
真实测试当中，我们朝着豆包发射了这样一则信息：“我渴望购置一个能够携带前往露营之地的音响设备”。
当拿到需求之后，豆包展开了分析，判定续航、便携以及防水属于露营场景的核心需求。
它接着开展多轮搜索，能瞧见这些搜索具备逻辑性，且是逐步深入推进的：首先选取“露营音响”这个关键词来展开搜索，随后又把关键词扩充为“户外音响”，第二个关键词对商品的品类作出了更为精准的描述。
以下是豆包最终确定的三个备选商品，它们帮用户节省了好多搜索评测以及攻略的时间，在经过人工核验以后，这三款音响确实都满足露营场景的需求，其价格带涵盖了入门直至进阶的选项。
三个产品链接，皆能够正常被打开，在打开之后呢，会呈现多款同型号，然而却是来自不一样店铺的商品，用户能够凭借自身去判断，究竟是从旗舰店进行购买，还是从价格更为便宜的其他渠道去买下。
交予GPT同样的需求，它给出了更多的推荐选项，信息的呈现更加简洁清楚，并且制作了一张表格，用以对比几款产品的关键参数。
它最终给出了好些“说人话”的选购建议，像是头一回购买该挑选哪一款，要是预算低应选择哪一款，倘若要轻便又该选择哪一款。
案例2：读透国补政策、充电宝新规，找到对应商品
于日常购物之时，我们所做的决策，很可能会因某些新出台的规定以及消费刺激举措而遭受影响。身处此类情境范围之中，豆包要去查询与之相关的规定，从中提炼出对应的约束条件，之后给出商品推荐。
面对“选购可上飞机的充电宝”此项任务，豆包会主动去搜索民航局的相关规定，还会提及新国标虽存在可追溯二维码要求的情况，然而旧3C标准的合规产品也是能够正常使用的。之后，它依据所查询到的信息给出推荐。
GPT所推荐的几款产品，同样是符合应有的要求的，其商品的来源，覆盖包含了多家的网购平台以及独立站的，为消费者给予提供了更多的选择机会的。
我们尝试着让豆包挑选一款能够享受到全额国家补贴的手机，豆包快速开展了运算，算出价格为3334元的手机能够拿到最高可达500元的国家手机补贴，并推荐了处于相邻价格区间的产品。
在存在中国特色的国补政策方面，GPT的推荐实则不太理想的，它虽说领会了国补的价格带规定，然而所推荐的若干产品统统是多年以前的旧机型。
02.防幻觉实测：豆包成功拆解复杂选品逻辑GPT翻车了
有这样一种情况，是在AI购物场景里，用户对于幻觉的敏感度比较高，这是为何呢？原因在于购物决策跟用户实实在在的金钱以及时间成本有着直接的关联。一旦出现这样的状况，就是AI虚构出了不存在于实际的商品功能，或者给出了错误的报价，那么就极有可能给用户造成损失。
此等状况并非鲜见，亚马逊的人工智能购物助手，曾因给出有误的产品信息，或者凭空虚构订单等问题，给买家带来困扰，也给商家带来困扰。
实际进行测试的过程之当中，我们借助了几个不同的案例，针对“豆包帮你选”于某些特别容易出现那种会产生幻觉的这般场景情况之下所展现出来的表现展开了考察。
案例1：用户需求出错，顺着说还是纠正？
处于这一案例情形下，我们特意去编造一款根本不存在的iPhone，还提出要求让豆包找出与之对应的价格。
刚一开始，豆包的首句回复，就把我们需求里存在的问题给点出来了，说的是苹果不存在这样一款手机。末了呢，它给出了iPhone 15 Pro Max的链接，还给出了详尽完整的二手选购指南。
GPT同样也能识破这个陷阱，并根据IP所在地进行产品推荐。
案例2：复杂汽车配件选择
对于汽车配件而言，其品类繁杂多样，年份不同会对适用性产生影响，车型各异也会关乎适用性，排量有别同样可能致使适用性出现变化。我们借助挑选汽车配件的实例，对豆包在复杂场景下是否会出现幻觉进行了测试。
对于第一轮对话，豆包没直接给出购买链接，而是做了完整分析，它判定此车型迭代时使用了两个底盘，得按车架号匹配，才可找到相应配件。
豆包作出的当前这个选择，实际上是具备一定恰当性的。于尚未获取到充足信息的情形之下，不进行购买链接的给出，如此这般恰好能从源头处规避幻觉的产生。
只有在给出底盘代号之后，豆包才着手去推荐具体的商品，它还针对每款商品的性能表现差异进行了分析，同时也分析了参考价格，以及给出了购买和安装建议。
由于在没拿到充足信息之时，GPT鉴于经验判定推出一款底盘型号，且未顾及其他可能性，致使在这一场景下出现了翻车状况。倘若用户据此做出购买决策，便极有可能引发问题。
03.结语：头部企业竞相押注AI购物的潜力与门槛
从实际检测体验方面来看，那份较为务实的AI购物初步答卷是“豆包帮你选”交出来的。豆包做出的回答，在准确率这个层面上基本是有保障的，而且回复的速度也是比较快的。把字节自己家的电商生态结合起来，用户能够在一个App当中将购物全过程完整地进行，从而提供即问即买这样一种体验。
然而，豆包当下暂且没办法供应全网搜索去查找商品、进行比价之类的功能，这同样是它跟GPT等产品相比较于时的最大劣势当中的一个。对于仅仅只想“买个大概”的那种场景而言，豆包基本上是够用的；可是对于那些追求极致性价比又或者是需要特定小众品牌的用户来讲，它或许没办法起到帮助作用。
纵览整个产业，现今有着不断增多的 AI 玩家，其正把触角延伸到购物情形之中。对于电商平台来讲，AI 助手这种介入状况，给用户给予了更为丰富的决策参考资讯，还使用户的搜索费用与退换商品比例得以降低。这或许同样表明着具备更高的转化效率以及更低的客服压力，进而对整体劳作表现予以优化。
那么对于AI企业来讲，要是自家的AI产品能够在网购交易链路里成为其中的一个环节，那就有希望从商家那里的收益中分得一部分利益。在未来倘若AI购物助手能够突破生态壁垒并且建立起用户信任的话，那就有希望从一个仅仅是“尝鲜功能”逐渐成长为真正可以持续发展的商业模式。