人工智能健身卷土重来，这是第二次泡沫还是真正的颠覆？
自去年起始，伴随宏观经济复苏，健身行业再度恢复生机，户外骑行、徒步、登山等运动成为人们竞相追逐的新潮流风尚。连日来，随着气温逐步回升，更多人开始迈向户外，大众对于健身以及健康生活方式的热忱持续攀升。
在此同一时间，多项政策以及单位机构，也都纷纷鼓励众人开始行动起来，去迎接更为健康的生活。就在日前，国家卫健委于2025年两会期间提出的信息是，要持续推进“体重管理年”计划。而清华大学呢，是拿出一节课的时长，鼓励同学们积极开展体育锻炼，并且还提供相应的指导。能够预见到的情况是，随着“体重管理年”的持续推进，体育运动市场将会再次出现扩容的现象。
市场容量得以扩大，这便给了健身行业更多的增量空间，不仅如此，AI大模型快速发展起来，这也使得AI健身走进更多人的生活，AI健身教练出现了，AI健身智能设备也有了，还能借助AI分析身体数据，如此一来用户能够更加自主地去调控运动节奏在京东等电商平台也能够看到，基于国补的助力，一些AI健身器材受到了用户的关注。
然而，当提及AI健身，想必好多人都还对多年前的市场泡沫有印象，那个时候，各种各样的智能健身镜以及智能跑步机不断涌现，可是由于基于产品并没有能够给用户提供真正具有价值的属性，所以很快就在市场上“不见踪影”了。并非是说产品不存在了，只是为其掏钱的人越来越少了。
一名运动产品研发人员对钛媒体APP作者讲道，AI健身可不单单是把大模型放进硬件那么简单，当下大模型能提供不错的健身计划，然而难就难在计划执行时的调整，以及动作和效果的分析，这对硬件和软件的融合要求更高。
AI催生下的千亿生意
被永远关注且不断受讨论的，是健康这个话题。围绕健康，许多产业得以衍生。在主张健康生活的时代，运动健身已然成了一种风尚。为鼓励大家动起来，更早之前，国家卫生健康委、国家疾控局等16个部门联合制定印发了《“体重管理年”活动实施方案》。近几年，诸如马拉松等赛事活动成为大家推崇的及城市招牌的活动。
按国家体育总局的统计，2024年，在经常参与体育锻炼的人数方面，渗透率达到了37.2%。然而，将我国与欧美国家针对健身行业的数据作比较，是存在一定差距的。但是由此角度去思考，差距所代表的其实是增量空间 ，伴随政策以及各类活动的引领，越来越多的人开始投身其中 ，越来越多的企业也将目标对准健身市场并大力投入。
近日来，伴随大模型加快发展，特别是低成本且高性能的DeepSeek，致使更多行业于AI方面着力，其中涵盖健身赛道。依央视先前报道，越来越多健身企业将AI运用于智能健身领域，给消费者予以全新运动体验。
“超级猩猩”有一位教练，向作者表明，先前借助DeepSeek制定了有关操课，在进行线下执行之后，发现学员给出的反馈挺好，整体而言效果也很棒，此时此刻自己在制作课程时，都会借助DeepSeek来加以完善。
据悉，山东省体育科学研究中心郑重宣告，“山东省体卫融合综合服务平台”接入DeepSeek大模型，从而开启全面试用AI（人工智能）运动指导功能，达成个人体质数据精准匹配、AI自动生成运动处方的功能，于科学健身运动干预领域正式踏入智能化发展新阶段。
今年2月，运动科技公司Keep的创始人王宁发布全员信，宣布公司下一个10年要全力投入AI，称基于十年运动数据积累沉淀，让在线健身从推荐迈向生成，这一举动获资本市场认可，最直接体现是Keep股价单日大涨超30%。
随后，在3月底的时候，Keep发布了运动健康垂直领域的那个模型Kinetic.ai，并且基于这个模型，同步上线了首个通用AI教练体验版，它叫卡卡（Kaka），这个可以基于用户的运动诉求，定制训练计划和方案，同时呢，它也支持基础问答，而且还会增加图片的识别，以及语音互动等新的交互，以此来丰富AI教练的服务技能。
除外而言，力盛体育先前还发布了AISports私教产品，其具备生成式个性化教学功能。舒华体育推出了有着“AI智能跑步教练”的跑步机。国泰君安之前发布的报告表明，AI健身风口已然来临，AI健身App以及健身器材正逐步普及，AI健身器械和健身房迎来发展机遇，有希望辐射多个产业链。
AI于健身领域的渗透，进一步催生了行业的创新点，业内人士预计，到2025年，中国智能运动健身市场规模，将达到820亿元，在全球市场方面，智能健身器材规模预计在今年会突破1000亿美元，其涵盖硬件、软件及服务全产业链等。
在央视所作的报道里面，清华大学体育产业发展研究中心的主任王雪莉讲了这样一番话，智能科技进到了体育教育以及体育健身、体育赛事等领域，人工智能技术也进到了这些领域，这就让健身所具备的科学性、趣味性、互动性，包含体育教育拥有的精准性、公平性以及统一性，全都获得了极为良好的提升。
能够确定的是，AI于健身行业的系统性开展落地，正在促使整个行业进行革新，不单单是效率有所提升，更是对健身人群的一回刺激以及拓展，进而产生更多的需求。
“塌方”场景还在目，这次能成吗？
每一个产业，一旦与AI有了关联，其市场估值便会在短时间内急剧暴涨。与此同时，一些新的产业以及新产品也随之涌现。在健身领域或者延伸至健康场景方面，包括苹果等处于领先地位的科技巨头始终在持续投入。
大家都知道，在智能手表这个类别里，哪怕价格十分高昂，然而Apple Watch的销售量以及市场占有率依旧是处于独一无二的地位，购买它的人看中的正是苹果具备的健康监测以及数据处理方面的能力。此前，也有相关报道表明，苹果打算把健康应用拓展成为一个智能健康助手，持续收集用户设备所提供的数据，并且借助AI教练依据这些数据给出个性化的健康改善方面的建议。
不仅如此，有消息声称，苹果打算于更多智能设备之上增添摄像头，像是智能手表，如此便能对用户健身动作予以良好分析，进而给出更具系统化的建议。上述健身教练讲道，“苹果在健身达人当中几乎是人人必备，不单单是品牌以及时尚属性，其对健身效果的监测亦是更佳”，“要是苹果能够给出更多的AI健身指导，想来会引得更多人的留意。”。
从行业所做的动作，以及厂商进行的布局来观察，AI健身此次因有巨头的带动，表面上看起来是一片有着光明前景的态势。然而，不能被忘掉的是，在多年之前，特别是在疫情那段时期，AI健身曾是众多创业公司竞相追逐的风口，可最终却走向了“塌方”的结局。
往回看时，失败原因挺简单，其一为运营模式单一，是那种硬件加上软件会员订阅的方式，没能寻觅到持续为之付费的用户。其二在于技术层面，当时的AI技术尚处在1.0阶段，不具备主动性，没让用户体会到物超所值。
其实，这一回的AI健身，于模式方面，并无太大差异，也皆是应用于硬件与软件端。从硬件角度瞧，愈来愈多的智能健身设备配备了摄像头，能够在用户进行健身之际，监测动作是否标准，还可为其打分，并给出相关建议。至于准确性，相关行业从业者向我们透露，当下大体有90%以上的水准。
以市场反馈给出的数据而言，于国补起到的推动作用之下，更多有着健身监测功能的产品在终端正处于加速增长的态势。1月的时候，线上一边监测智能手表，一边监测手环的市场里边，销量达到了204.2万台，跟同比相比增长了31.6%，跟环比相比增长了23.5%。销售额到达了18.1亿元，跟同比相比增长了50.9%，跟环比相比增长了41.7%。Keep在2024年所具备的财报数据同样表明，运动产品是其三大业务里收入所占比例最高的。
Keep财报数据
然而，Keep相关负责人在谈到有关话题之际，给出了相同的观点，他觉得，从产品层面来讲是把可以做运动健康领域AI应用的AI融入产品，并非只是简单地把大模型放入硬件 ， 他在谈到相关话题时，表达了相同的看法。
AI健身中，硬件只是前菜，更关键的是软件层面能力，比如实时处理用户健身数据，然后给出类似专业私教的建议，接着对健身计划进行实时调整，这是区别于过往单一智能健身含义的最大不同点，而不只是单一的数据记录和评分。
与Keep相关的负责人进一步表明，模型进行开源，对于处于垂直领域的企业来讲是具备可得性的。具体到运动健身这个细分的方向，在AI提供协助的状况下，能够以非常低的边际成本去扩大个性化运动内容、课程以及计划的供给。在这样的交互场景之中，平台并非只是单纯地展示知识，而是存在着更为复杂的场景，并且这些场景会是运动科技类企业接下来能够重点去挖掘的领域。
具体而言，于同模型企业完成合作之际，外加模型的深厚思考、内在推理潜能能够径直辅助平台造就运动解决办法，给予用户相对较为适配的课程调节提议，甚至于预先判定运动损伤风险并予以防范，达成“千人千面”的精确指引。与此同时，平台能够凭借自身极度复合、完备的海量数据，针对模型开展持续训练以及优化。进而，能够整合更多的用户信息，实时对运动方案予以优化，对课程进行调整，甚至对卡路里目标作出调整，借助智能硬件设备达成用户反馈与交互，构建起“评估 - 执行 - 反馈”的闭环。
就如同上文所讲的那样，融合从硬件一直到软件应用层面，这对于此次AI健身能不能不再次走上失败的老路而言是关键所在，同时它也是各个平台之间进行竞争的最大阻碍。然而，仍然存在着一个关键的问题，那就是在DeepSeek这类大模型解决了低成本入门这一情况之后，平台各个参与的方面要怎样才能够使得用户为相应更高端的服务支付费用，这才是更大的挑战，特别是在中国市场。
换个说法来讲，目前讨论AI替代私教还太早了，因为机器没办法做到实时上手进行教学指导，而且私教能给予的某些情绪价值也是AI所缺乏的。对于AI健身而言，不管是智能硬件产品，还是线下健身房以及线上平台应用，此次若要真正地对行业造成颠覆，不但要有更精准的监测与分析能力，更关键的是要提供系统化、全流程的运动方案，这是大众所需求的，也是付费的前提条件。
某投资人对作者讲，AI健身当前应该只是处理好了基础性问题，我们现在更多仍处于观望状态，不会盲目去投资初期项目，因为成本太高。要是想要做到颠覆，那就必须要进化到“专业”水准，而这还是决定市场上限的关键所在。（本文最先发布于钛媒体APP，作者是杜志强，编辑是钟毅）