FitTime睿健时代公众号怎么用?看它如何服务28万女性做到营收过亿

日期: 2025-12-05 20:08:28 |浏览: 1|编号: 108521

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FitTime睿健时代公众号怎么用?看它如何服务28万女性做到营收过亿

在2017年的时候,朱骁潇从英国留学回来已有年头,且创立FitTime睿健时代已经历经四个年头了,此时的他对于企业在后续的发展有作出重新评估。往前数的最近四年时间里,鉴于FitTime率先成功抓住了行业向前发展的有利时机,依靠着自身具备的过硬专业内容输出以及运营专长所在,它瞬间就变成了国内在专业营养、运动类别居于数一数二优秀地位的自媒体 。随着服务众多用户进程的推进,FitTime渐渐察觉到,健康管理类服务所需的乃是长周期陪伴,以及高频次服务与及时性反馈,于是,FitTime团队将目标锁定于女性健康管理与产后人群康复需求,历经四年时间,构建起助力产后女性减脂及恢复的线上服务体系,打造了数百人的健康管理师及营养师团队。截止到2021年上半年,已然累计为28万名女性用户供给了在线健康管理服务,于去年达成了营收过亿。

以单纯的健康管理服务获取收入,实现了亿元营收,于当下众多将药品、商品、保健品作为收入主要来源的互联网医疗健康企业里别具一格。正因如此,日前,FitTime在获得真格、经纬、东方富海等机构投资后,完成了新的一轮超过亿元的C轮融资,投资方是长岭资本。

(FitTime睿健时代CEO朱骁潇)

据悉,长岭资本于2016年成立,乃是新一代主题驱动的创投基金,其关心大健康以及老龄化领域,自成立到现在已投资了超50家出色企业,管理资金的总规模为60亿元,当下主要于新医疗健康服务、新医疗科技、新医疗基础设施、健康新消费、新型老龄化这五个核心投资领域里塑造行业领军企业。被投创新企业之中,有国内头部民营医院集团海吉亚医疗,有知名在线心理健康服务平台简单心理,有全球互联网医生协作平台爱医传递,还有国内领先的慢特疾病综合服务平台云开亚美等 。长岭资本管理合伙人蒋晓冬,是第一位加入全球最大创投基金之一恩颐投资(NEA)的中国籍团队成员,他负责创办了NEA中国办公室 。随后,他作为NEA全球合伙人及中国区董事总经理,负责管理了NEA前后5支基金在华的投资 。

长岭资本方面宣称,于大健康领域,我们专心致力于投资借助技术驱动的商业模式创新,此处所讲的技术驱动指的是怎样运用科技的方式以及创新的模式去推动整个医疗服务业的进步,这便是我们的核心投资逻辑与理念 ,过往四年时段,FitTime从消费健康层面切入,渐渐在垂类健康管理领域扎根并进行复制,其依靠自主研发的由AI以及数据驱动的健康管理服务体系已然达成健康管理服务供应链的标准化、规模化 。有着针对现有服务人群的全健康服务产品构成的矩阵,这一矩阵涵盖了女性从备孕开始,历经孕期、产后,直至婴幼儿阶段的全生命周期相关服务,且连接起了消费医疗服务以及严肃医疗服务。医疗服务行业是属于那种被称作“慢行业”的类型,长岭有着期待,即在“慢行业”之内能够物色到那些能够达成“快创新”的优质公司。FitTime具备的创新模式以及发展速度,完全足以使得长岭针对垂直人群健康管理服务这个领域满怀信心。

记者知晓一个情况,在2017年的时候,有个目的,是要给出品质能够把控并且可以规模化的服务,于是,FitTime在江苏无锡设立了全职的远程健康管理师基地,借助AI以及数字体系来搭建服务后台,以此提升质量增加效率,赋予健康管理师能力,结果使得人均月服务人数超过了一百,这达到了行业平均水平的五倍。如今,FitTime存在数百位全职健康管理师,在无锡和北京这两个地方,为国内以及海外客户给予线上服务,并且凭借技术赋能达成了服务的标准化、模块化还有智能化。据悉,当前FitTime能够依据用户的一些曾经资讯和用户的相关需求,借助算法以及AI分析来确定用户面临的问题,从而为用户去设定具有针对性的健康管理方案,并且会有AI协同真人管理师实施方案执行的监控以及效果达成的管理,借助AI和健康管理师的并肩干预令其能够让用户的有效执行率超过80% 。

凭借成熟供应体系,凭借优质服务,FitTime现阶段正把自身健康管理服务能力给予各行各业合作伙伴,其中涵盖互联网垂直平台,涵盖智能硬件,涵盖医药机构,涵盖互联网医疗平台等 。

(无锡健康管理师基地)

据了解,FitTime此次融资会用于产品服务的深入研究,以及应用开发,会加大在垂直人群健康及医疗需求服务探索方面的投入力度,预计FitTime在年内能获得互联网医院牌照,会把现有的服务能力应用在慢病康复的随访过程中,从而为用户提供更完善的健康及医疗服务。

FitTime剖析推算过去四年健康管理所提供服务期间里,累计起来的3700万以上的饮食行为,以及1800万以上的运动等行为的实际发生于现实世界中的数据,进而构建起完备的、针对特定类型人群的健康干预模型。

我们可以看到,在针对碳水、脂肪以及蛋白质这几种营养素的功能占比,展开对于减重效果所产生影响的分析当中,呈现出这样的数据,即碳水的摄入量越少,那么所达成的减重效果就会越好。

有这样一张图,它所呈现的是去探索日均蔬菜摄入量跟减重效果之间的影响情况,从数据方面能够看出,每日里边蔬菜摄入的量越多,那么所呈现出来的减重效果也就会越好 。

(上面图片中的数据表明,要是应以减重作为目标的话,那么晚餐摄入的最佳时段乃是16:00 - 17:30,一旦错过了这一时间段以后,减重的效果就会随着时间而逐渐递减)。

能依据当下的数据模型,FitTime可以做到按照用户基础特征以及行为特征,给出更为合理且个性化的饮食指导,这其中涵盖然而不仅仅局限于饮食结构、摄入时间等方面。具备这样的机器学习能力与数据能力,FitTime已经把它们运用到其健康管理服务的各个核心服务模块,将其当作服务标准化、规模化的基础,很快就会覆盖并赋能更为广泛的健康服务以及医疗场景。处在移动互联网发展这般迅猛快速的当下,中国理应存在更多如同 Omada Health、Livongo、Hims & Hers 的数字医疗健康服务公司,这便是 FitTime 的雄心壮志与梦想!

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